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《Python数据科学商业实践》

2018-9-6 17:06| 发布者: 岸岸| 查看: 4361| 评论: 0|原作者: 岸岸

Python 算法 模型 数学 案例

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   本课程不是算法或案例讲解,而是提供的商业上针对客户营销和风险建模的思维框架和路线图。本课程沿着客户生命周期的阶段展开。企业对初次接触的客户了解甚少,随着交往时间的延长,对其洞察越深入,分析主题越丰富,数据科学的不同议题逐步展开。秉承大道至简的原则,用平易的语言诠释貌似艰深的算法。无论有无数学背景,本课程都是入门数据科学的不错选择,帮助学员在公司的数据科学部门找准定位,迅速成为中坚力量。

   本课程体系架构经过6年市场检验,得到知名国企、外企、咨询公司认可;配套同名出版物《Python数据科学:技术详解与商业实践  》,便于学员预习和复习。

课程特色:
1、体系完善。在客户生命周期的框架之下展开商业数据挖掘主题,将商业理念与数据挖掘方法论相结合;
2、规划全面。本课程体系架构经过6年市场检验,得到知名国企、外企、咨询公司认可;
3、无需基础。秉承大道至简的原则,用平易的语言诠释貌似艰深的算法,具有高中数学基础即可踏上通往数据科学家的道路;
4、资深讲师。多年咨询公司、企业内训、线下培训教学经验。

课程大纲:
第一课:数据科学与客户智能
1.1课程内容概述
1.2参数估计与统计推断
1.3连续变量关系探索与变量压缩

第二课:客户获取、挽留与价值预测
2.1客户获取与挽留的业务理解
2.2算法基础:线性回归/逻辑回归
2.3案例实践

第三课:初始信用评分卡制作
3.1初始信用评分的业务理解
3.2数据理解与数据准备
3.3使用逻辑回归建模
3.4模型评估与检测

第四课:客户分群与洞察
4.1客户画像与标签体系
4.2客户细分
4.3聚类的基本逻辑
4.4K-means聚类
4.5使用决策树做聚类后客户分析

第五课:反欺诈与不平衡数据处理
5.1反欺诈模型的业务理解
5.2不平衡数据问题的处理思路
5.3实践案例

授课时间:
课程将于2018年12月7日开课,课程持续时间大约为7周。

授课对象:
1.大数据营销分析人员
   营销是大数据落地项目最多的领域,也是数据科学活跃的重镇。数商将是衡量营销分析人员最重要的指标。可以说将来每一位营销分析人员,必须是数据科学工作者。
2.顾客关系管理人员
   随着工业4.0时代的到来,标准化制造将逐步被定制化所取代。因此对客户价值、客户满意度和与客户忠诚的分析将会愈加重要,这需要学习数据科学相关知识。
3.数据产品经理
   数据是一种资源,需要通过交易体现其价值。但是随着针对隐私保护的立法逐步落地,提供原始数据的交易方式将逐步退出历史舞台。对数据的深加工的需求将会越来越旺盛。
4.风险管控人员
   可以学习本课程作为风险预测模型的工具箱使用。
5.IT转型人员
   在老师之前开设的数据科学课程中,将近1/3的学员从事IT工作,大家反映对其转型帮助很大。
6.大中院校学生
   本课程内容面向实战,适合大三大四以及硕士阶段有就业需求的同学来学习。

预期收获:
掌握Python,可拥有运用Python做数据科学商业项目的能力

授课讲师:
常国珍,资深数据科学家,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。
先后在亚信、德勤、百度等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作。专注于金融方面的数据治理、客户智能与风险智能。
著有:《Python数据科学:技术详解与商业实践》
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课程试听:

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取99元固定收费+100元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取199元,其中99元为固定 收费,另外100是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:
《Python数据科学商业实践》
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

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