炼数成金 商业智能推荐系统
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推荐系统

在线音乐播放器的推荐机制
在线音乐播放器的推荐机制
对于我这样一个音乐控来说,学习工作时没有音乐是万万不行的。在网易云音乐云音乐面世之前,我总是在QQ音乐,百度音乐等播放器之间徘徊,当时也不够文艺,不知道豆瓣FM的存在。第一次接触云音乐被其吸引的原因有二, ...
博客推荐系统:防过载又创价值
博客推荐系统:防过载又创价值
我们正处于信息过载的时代,很多公司都遇到了信息过载的问题。推荐系统应运而生,它不仅可以从大数据中提取价值,而且还能有效的避免信息过载。众所周知,数据科学的目标是从大数据中创造价值。然而,数据科学也应该 ...
大数据与旅游目的地精准营销
大数据与旅游目的地精准营销
在开始上课前,我们先来看一个关于美国流感在城市传播的动态数据案例,图中当天刮的是西北风,所以病菌的传播也是自西向东的传播过程,这里面数据是通过美国的推特、facebook、微博数据的采集的来做的分析。很多人会 ...
推荐系统算法初探
推荐系统算法初探
互联网时代信息量已然处于爆炸状态,若是将所有内容都放在网站首页上用户是无从阅读的,信息的利用率将会十分低下。因此我们需要推荐系统来帮助用户过滤掉低价值的信息。好的推荐系统能让用户更频繁地访问一个站点, ...
多模型融合推荐算法在达观数据如何运用?
多模型融合推荐算法在达观数据如何运用?
互联网时代也是信息爆炸的时代,内容太多,而用户的时间太少,如何选择成了难题。电商平台里的商品、媒体网站里的新闻、小说网站里的作品、招聘网站里的职位……当数量超过用户可以遍历的上限时,用户就无所适从了。 ...
个性化及推荐系统业内前沿
个性化及推荐系统业内前沿
因为推荐引擎不能算是一个独立学科,它与机器学习,数据挖掘有天然不可分的关系,所以同时列了一些这方面有用的工具及书籍,希望能对大家有所帮助。从传统机器学习的分类角度来介绍推荐算法,有一定机器学习背景的人 ...
京东数据驱动下的个性化推荐
京东数据驱动下的个性化推荐
作为国内最大的自营B2C平台、京东以数据为驱动的个性化推荐系统发挥着越来越关键的作用,目前推荐直接公司的订单占比已经占到总订单的13%。京东推荐搜索部技术总监刘尚堃在ArchSummit全球架构师峰会深圳站2015的演讲 ...
推荐系统和搜索引擎的关系
推荐系统和搜索引擎的关系
从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些 ...
个性化推荐十大挑战
个性化推荐十大挑战
个性化推荐很多读者都知道,但其中不乏认识上的误区。有的人觉得个性化推荐就是细分市场和精准营销,实际上细分市场和精准营销往往是把潜在的用户分成很多群体,这固然相比基于全体的统计有了长足的进步,但是距离“ ...
《纽约时报》如何打造新一代推荐系统
《纽约时报》如何打造新一代推荐系统
《纽约时报》每天发布超过300篇文章、博客和鲜活的故事。通过精炼读者获取这些内容的途径,即在移动应用和网站上基于读者喜好调整文章布局,能够帮助读者找到与他们相关的内容,比如在正确的时间推送读者感兴趣的内 ...
Facebook如何向十亿人推荐东西
Facebook如何向十亿人推荐东西
为了保证用户体验和使用效果,推荐系统中的机器学习算法一般都是针对完整的数据集进行的。然而,随着推荐系统输入数据量的飞速增长,传统的集中式机器学习算法越来越难以满足应用需求。因此,分布式机器学习算法被提 ...
推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比
推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比
在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联 ...
推荐系统原理介绍
推荐系统原理介绍
最近在做推荐系统,在项目组内做了一个分享。今天有些时间,就将逻辑梳理一遍,将ppt内容用文字沉淀下来,便于接下来对推荐系统的进一步研究。推荐系统确实是极度复杂,要走的路还很长。A FirstGlance为什么需要推荐 ...
推荐系统绝对不会向你推荐什么
推荐系统绝对不会向你推荐什么
推荐系统还有另外两大特点,也对你最终看到的推荐结果有着显著的影响:第一,在弄清楚你和其他购物者的相似度有多高之前,推荐系统必须先弄明白你真正喜欢什么;第二,推荐系统依照一组商业规则运行,以确保推荐结果 ...
读这一篇学习推荐引擎的原理与算法
读这一篇学习推荐引擎的原理与算法
你喜欢的东西我也喜欢我们将从推荐系统开始,开启数据挖掘之旅。推荐系统无处不在,如亚马逊网站的“看过这件商品的顾客还购买过”板块:last.fm上对音乐和演唱会的推荐(相似歌手):在亚马逊的例子里,它用了两个 ...

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